Files
ai-setup/EFFORT_MAPPING.md
Виталий Никитенко 83a7790235 feat: добавить ai-glm - лаунчер Claude Code через Zhipu AI GLM 5.2
Новый лаунчер ai-glm запускает Claude Code через официальный Anthropic-совместимый
API Zhipu AI (api.z.ai). Модели: glm-5.2 (opus/sonnet), glm-5.2[1m] (haiku).
Обновлены документация, статус, тесты и EFFORT_MAPPING.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-06-19 06:41:41 +03:00

115 lines
5.8 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Effort Mapping - соответствие уровней для Claude Code лаунчеров
## Как это работает
`/effort` и `AI_EFFORT` относятся к лаунчерам, которые запускают Claude Code:
`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-glm`, `ai-openrouter`.
Нативные лаунчеры `ai-gpt` (OpenAI Codex) и `ai-gemini` (Antigravity `agy`) не используют
эту схему. У них свои настройки reasoning внутри соответствующего CLI.
Документ отражает текущую реализацию `scripts/ai-setup.sh`.
## Таблица маппинга
| Claude Code `/effort` | Anthropic (`ai-claude`) | DeepSeek V4 (`ai-deepseek`) | Kimi K2.7/K2.6 (`ai-kimi`) | GLM 5.2 (`ai-glm`) | OpenRouter/GPT-5.5 (`ai-openrouter`) |
|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
| `low` | нативно `low` | провайдер поднимает до `high` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга |
| `medium` | нативно `medium` | провайдер поднимает до `high` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга |
| `high` | нативно `high` | нативно `high` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга |
| `xhigh` | нативно `xhigh` | провайдер поднимает до `max` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга |
| `max` | нативно `max` | нативно `max` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга |
Для OpenRouter текущий лаунчер не делает локального преобразования effort и отправляет
значение дальше через Claude Code/OpenRouter. Конкретная интерпретация зависит от выбранной
модели и backend-а OpenRouter.
## Нативные уровни каждого провайдера
### Anthropic (Claude)
```text
low -> medium -> high -> xhigh -> max
```
- 5 уровней, полное соответствие с Claude Code.
- Дефолт `ai-claude`: `xhigh`.
- `max` - максимальный бюджет thinking для самых сложных задач.
### DeepSeek V4
```text
high -> max
```
- 2 реальных уровня.
- `low` и `medium` фактически поднимаются до `high`.
- `xhigh` фактически поднимается до `max`.
- Маппинг выполняется на стороне DeepSeek API.
- Дефолт `ai-deepseek`: `high`.
### Kimi K2.7/K2.6 (Moonshot AI)
```text
on / off
```
- Бинарный режим: thinking либо включен, либо выключен.
- Все уровни Claude Code effort в текущем лаунчере означают thinking on.
- Градаций глубины reasoning нет.
- Дефолт `ai-kimi`: `high`.
### GLM 5.2 (Zhipu AI)
```text
high / max
```
- Маппинг выполняется на стороне Zhipu AI API.
- Текущий `ai-glm` не делает локального преобразования effort.
- Дефолт `ai-glm`: `high`.
### OpenRouter / GPT-5.5
Текущий `ai-openrouter` работает через Claude Code с `ANTHROPIC_BASE_URL=https://openrouter.ai/api`
и не вызывает локальный effort proxy. Поэтому `low`/`medium`/`high`/`xhigh`/`max` не
преобразуются в shell-лаунчере.
`claude-gpt-effort-proxy.py` все еще генерируется как совместимый helper для старого
`claude-code-proxy` backend-а. Если использовать его вручную, он маппит только
`xhigh` -> `high`, потому что `claude-code-proxy` принимает `low`, `medium`, `high`, `max`.
## Где выполняется маппинг
| Провайдер | Кто маппит | Файл/компонент |
|:---|:---|:---|
| Anthropic | Не нужен | - |
| DeepSeek V4 | DeepSeek API | На стороне сервера |
| Kimi K2.7/K2.6 | Moonshot API | На стороне сервера |
| GLM 5.2 | Zhipu AI API | На стороне сервера |
| OpenRouter/GPT-5.5 | Локального маппинга нет | `ai-openrouter` отправляет значение как есть |
| Legacy GPT proxy | helper-маппинг `xhigh` -> `high` | `~/bin/claude-gpt-effort-proxy.py` или `~/.local/bin/claude-gpt-effort-proxy.py` |
## Persistence effort между сессиями
Каждый Claude Code лаунчер (`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-glm`, `ai-openrouter`)
запоминает свой уровень effort отдельно в `settings.json` лаунчера.
`/effort` внутри сессии работает для всех уровней. `CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL` не используется.
Форсировать уровень при запуске:
```bash
AI_EFFORT=max ai-deepseek # включить max
AI_EFFORT=high ai-deepseek # включить high
ai-deepseek # без флага - использовать уровень из settings.json
```
Дефолты: `xhigh` для `ai-claude`, `high` для остальных Claude Code лаунчеров.
## Рекомендации
- Для повседневной работы: `high` или `xhigh`.
- `max` effort имеет реальный эффект у Anthropic и DeepSeek; у Kimi и GLM это всё тот же thinking on / маппинг на стороне сервера.
- `low`/`medium` у DeepSeek, Kimi и GLM фактически не снижают reasoning.