# Effort Mapping - соответствие уровней для Claude Code лаунчеров

## Как это работает

`/effort` и `AI_EFFORT` относятся к лаунчерам, которые запускают Claude Code:
`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-glm`, `ai-openrouter`, `ai-opencode`.

Нативные лаунчеры `ai-gpt` (OpenAI Codex), `ai-gemini` (Antigravity `agy`) и `ai-cursor`
(Cursor CLI `agent`) не используют эту схему. У них свои настройки reasoning внутри
соответствующего CLI.

Документ отражает текущую реализацию `scripts/ai-setup.sh`.

## Таблица маппинга

| Claude Code `/effort` | Anthropic (`ai-claude`) | DeepSeek V4 (`ai-deepseek`) | Kimi K2.7/K2.6 (`ai-kimi`) | GLM 5.2 (`ai-glm`) | OpenRouter/GPT-5.5 (`ai-openrouter`) | OpenCode Go (`ai-opencode`) |
|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
| `low` | нативно `low` | провайдер поднимает до `high` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга | без локального маппинга |
| `medium` | нативно `medium` | провайдер поднимает до `high` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга | без локального маппинга |
| `high` | нативно `high` | нативно `high` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга | без локального маппинга |
| `xhigh` | нативно `xhigh` | провайдер поднимает до `max` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга | без локального маппинга |
| `max` | нативно `max` | нативно `max` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга | без локального маппинга |

Для OpenRouter текущий лаунчер не делает локального преобразования effort и отправляет
значение дальше через Claude Code/OpenRouter. Конкретная интерпретация зависит от выбранной
модели и backend-а OpenRouter.

Для OpenCode Go лаунчер работает через `routatic-proxy`, который транслирует Anthropic-запросы
в OpenAI/Gemini-формат для OpenCode Go API. Локального маппинга effort нет — thinking budget
не транслируется напрямую в OpenCode Go бекенд. Прокси и бекенд-модели выполняют reasoning
на своей стороне независимо от уровня effort.

## Нативные уровни каждого провайдера

### Anthropic (Claude)

```text
low -> medium -> high -> xhigh -> max
```

- 5 уровней, полное соответствие с Claude Code.
- Дефолт `ai-claude`: `xhigh`.
- `max` - максимальный бюджет thinking для самых сложных задач.

### DeepSeek V4

```text
high -> max
```

- 2 реальных уровня.
- `low` и `medium` фактически поднимаются до `high`.
- `xhigh` фактически поднимается до `max`.
- Маппинг выполняется на стороне DeepSeek API.
- Дефолт `ai-deepseek`: `high`.

### Kimi K2.7/K2.6 (Moonshot AI)

```text
on / off
```

- Бинарный режим: thinking либо включен, либо выключен.
- Все уровни Claude Code effort в текущем лаунчере означают thinking on.
- Градаций глубины reasoning нет.
- Дефолт `ai-kimi`: `high`.

### GLM 5.2 (Zhipu AI)

```text
high / max
```

- Маппинг выполняется на стороне Zhipu AI API.
- Текущий `ai-glm` не делает локального преобразования effort.
- Дефолт `ai-glm`: `high`.

### OpenRouter / GPT-5.5

Текущий `ai-openrouter` работает через Claude Code с `ANTHROPIC_BASE_URL=https://openrouter.ai/api`
и не вызывает локальный effort proxy. Поэтому `low`/`medium`/`high`/`xhigh`/`max` не
преобразуются в shell-лаунчере.

### OpenCode Go (routatic-proxy)

Текущий `ai-opencode` работает через Claude Code с локальным `routatic-proxy`
(`ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:3456`), который транслирует запросы в OpenCode Go API.
Effort не преобразуется локально — thinking budget не имеет прямого эффекта на OpenCode Go бекенд.
Дефолт `ai-opencode`: `high`.

`claude-gpt-effort-proxy.py` все еще генерируется как совместимый helper для старого
`claude-code-proxy` backend-а. Если использовать его вручную, он маппит только
`xhigh` -> `high`, потому что `claude-code-proxy` принимает `low`, `medium`, `high`, `max`.

## Где выполняется маппинг

| Провайдер | Кто маппит | Файл/компонент |
|:---|:---|:---|
| Anthropic | Не нужен | - |
| DeepSeek V4 | DeepSeek API | На стороне сервера |
| Kimi K2.7/K2.6 | Moonshot API | На стороне сервера |
| GLM 5.2 | Zhipu AI API | На стороне сервера |
| OpenRouter/GPT-5.5 | Локального маппинга нет | `ai-openrouter` отправляет значение как есть |
| OpenCode Go | Локального маппинга нет | `ai-opencode` отправляет значение через routatic-proxy |
| Legacy GPT proxy | helper-маппинг `xhigh` -> `high` | `~/bin/claude-gpt-effort-proxy.py` или `~/.local/bin/claude-gpt-effort-proxy.py` |

## Persistence effort между сессиями

Каждый Claude Code лаунчер (`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-glm`, `ai-openrouter`, `ai-opencode`)
запоминает свой уровень effort отдельно в `settings.json` лаунчера.

`/effort` внутри сессии работает для всех уровней. `CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL` не используется.

Форсировать уровень при запуске:

```bash
AI_EFFORT=max ai-deepseek    # включить max
AI_EFFORT=high ai-deepseek   # включить high
ai-deepseek                  # без флага - использовать уровень из settings.json
```

Дефолты: `xhigh` для `ai-claude`, `high` для остальных Claude Code лаунчеров.

## Рекомендации

- Для повседневной работы: `high` или `xhigh`.
- `max` effort имеет реальный эффект у Anthropic и DeepSeek; у Kimi и GLM это всё тот же thinking on / маппинг на стороне сервера.
- `low`/`medium` у DeepSeek, Kimi и GLM фактически не снижают reasoning.