feat: полная изоляция моделей между ai-* и гибридный persistence effort

Раньше все ai-* лаунчеры делили один ~/.claude и общий settings.json, из-за
чего кастомная модель (openai/gpt-5.5) из ai-openrouter протекала в пикер
ai-claude. Теперь каждый сторонний провайдер изолирован в своём
CLAUDE_CONFIG_DIR (~/.config/ai-setup/cfg/<launcher>) - свои settings.json и
.claude.json, ноль протечек. ai-claude остаётся на ~/.claude (нативный логин).

Пикеры /model приведены к требуемому виду:
- ai-deepseek: только DeepSeek V4 Pro (opus) и DeepSeek V4 Flash (haiku),
  дефолт Pro; через availableModels + ANTHROPIC_DEFAULT_*_MODEL_NAME
- ai-kimi: только Kimi K2.6 (opus)
- ai-claude: только нативные модели Claude
Общие skills и CLAUDE.md шарятся симлинком из ~/.claude.

Persistence effort - гибрид:
- low/medium/high/xhigh живут нативно в settings.json лаунчера, /effort
  внутри сессии работает свободно и уровень сохраняется
- max нельзя сохранить в settings.json (session-only), поэтому он
  восстанавливается через CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL; в такой max-сессии
  /effort залочен (ограничение Claude Code), выход - AI_EFFORT=<lvl> ai-*
Текущий уровень ловит статусбар в ~/.cache/ai-setup/effort_<launcher>.

Удалён устаревший effort-save-hook (заменён нативным persistence + гибридом),
почищен из ~/.claude/settings.json и осиротевший кэш model_*.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

EFFORT_MAPPING.md

@@ -83,8 +83,34 @@ MINIMAL → LOW → MEDIUM → HIGH
 | Kimi K2.6 | Moonshot API | На стороне сервера |
 | Gemini 3.x | antigravity-claude-proxy | npm пакет |
 
+## Persistence effort между сессиями
+
+Каждый лаунчер (`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-openrouter`) запоминает свой
+уровень effort отдельно. Логика гибридная:
+
+- **`low` / `medium` / `high` / `xhigh`** живут нативно в `settings.json` лаунчера.
+  `/effort` внутри сессии работает как обычно, уровень сохраняется между сессиями.
+- **`max`** — единственный, который Claude Code **не сохраняет** в `settings.json`
+  (он session-only). Поэтому его восстанавливаем через `CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL`.
+  Текущий уровень (включая `max`) статусбар пишет в `~/.cache/ai-setup/effort_<launcher>`.
+
+**Важное следствие (только для `max`):** когда восстановлена `max`-сессия, выставлена
+`CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max`, и `/effort` внутри неё **не сменит** уровень
+(env-переменная — жёсткий override Claude Code). На остальных уровнях `/effort` свободен.
+
+**Как выйти из `max` (или форсить любой уровень):** перезапусти лаунчер с `AI_EFFORT`:
+
+```bash
+AI_EFFORT=max ai-deepseek    # включить и запомнить max
+AI_EFFORT=high ai-deepseek   # вернуться на high (выйти из max)
+ai-deepseek                  # без флага - восстанавливает последний уровень
+```
+
+Дефолты при пустом кэше: `xhigh` для `ai-claude`, `high` для остальных.
+
 ## Рекомендации
 
 - **Для повседневной работы:** `high` или `xhigh` — работает одинаково хорошо у всех провайдеров
 - **`max` effort:** имеет реальный эффект только у **Anthropic** и **DeepSeek**. Для GPT маппится в `xhigh`, для Gemini и Kimi — в их максимальный уровень
 - **`low`/`medium`:** у DeepSeek и Kimi фактически не снижают reasoning — DeepSeek поднимет до `high`, Kimi просто включит thinking
+- **Смена уровня:** на `low..xhigh` обычным `/effort`; из `max` — через `AI_EFFORT=<lvl> ai-<launcher>` (в max-сессии `/effort` залочен env-переменной, см. «Persistence effort»)

home-configs/claude/hooks/effort-save-hook.sh

@@ -1,24 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env bash
-# Сохраняет текущий effortLevel в кэш лаунчера при завершении сессии.
-# /effort внутри Claude Code обновляет settings.json - мы читаем оттуда.
-launcher="${AI_LAUNCHER:-}"
-[ -z "$launcher" ] && exit 0
-cat /dev/stdin > /dev/null 2>&1  # drain stdin (Claude Code передаёт JSON)
-mkdir -p "$HOME/.cache/ai-setup"
-python3 - "$HOME/.claude/settings.json" "$HOME/.cache/ai-setup" "$launcher" <<'PYEOF'
-import json, os, sys
-settings_path, cache_dir, launcher = sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3]
-if not os.path.exists(settings_path):
-    sys.exit(0)
-try:
-    d = json.load(open(settings_path))
-except Exception:
-    sys.exit(0)
-effort = d.get('effortLevel', '')
-if effort:
-    open(os.path.join(cache_dir, f'effort_{launcher}'), 'w').write(effort)
-model = d.get('model', '')
-if model:
-    open(os.path.join(cache_dir, f'model_{launcher}'), 'w').write(model)
-PYEOF
-exit 0

home-configs/claude/statusline-command.sh

@@ -42,11 +42,12 @@ printf "\033[38;5;252m%s\033[00m" "$short_cwd"
 if [ -n "$model" ]; then
   brand_color=$(_brand_color "${AI_LAUNCHER:-}")
   effort=$(echo "$input" | jq -r ".effort.level // empty")
-  # Сохраняем effort для persistence между сессиями одного лаунчера
-  if [ -n "${AI_LAUNCHER:-}" ] && [ -n "$effort" ]; then
+  # Ловим выбранный уровень в кэш лаунчера (чтобы запомнить max между сессиями).
+  # Когда CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL выставлена (восстановленная max-сессия) - уровень
+  # форсится env, кэш НЕ трогаем, чтобы дисплей-баг (.effort.level=xhigh) не затёр max.
+  if [ -n "${AI_LAUNCHER:-}" ] && [ -z "${CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL:-}" ] && [ -n "$effort" ]; then
     effort_file="$HOME/.cache/ai-setup/effort_${AI_LAUNCHER}"
-    prev_effort=$(cat "$effort_file" 2>/dev/null)
-    if [ "$effort" != "$prev_effort" ]; then
+    if [ "$effort" != "$(cat "$effort_file" 2>/dev/null)" ]; then
       mkdir -p "$HOME/.cache/ai-setup"
       echo "$effort" > "$effort_file"
     fi

scripts/ai-setup.sh

@@ -683,39 +683,39 @@ else
   warn "Файл $STATUSLINE_SRC не найден, пропускаю"
 fi
 
-# ── 6.7.0. Хук effort-save (сохраняет effort при завершении сессии) ──
-info "Деплою хук effort-save..."
-EFFORT_HOOK_SRC="$SCRIPT_DIR/home-configs/claude/hooks/effort-save-hook.sh"
-EFFORT_HOOK_DST="$HOME/.claude/hooks/effort-save-hook.sh"
-mkdir -p "$HOME/.claude/hooks"
-if [ -f "$EFFORT_HOOK_SRC" ]; then
-  cp "$EFFORT_HOOK_SRC" "$EFFORT_HOOK_DST"
-  chmod +x "$EFFORT_HOOK_DST"
-  python3 - "$HOME/.claude/settings.json" "$EFFORT_HOOK_DST" <<'PYEOF'
+# ── 6.7.0. Чистка устаревшего хука effort-save ──────────────
+# effort/model теперь персистятся нативно в settings.json каждого CLAUDE_CONFIG_DIR
+# (полная изоляция лаунчеров), самопальный кэш ~/.cache/ai-setup/{effort,model}_* не нужен.
+# Удаляем старый хук с диска и из ~/.claude/settings.json (нотифаер в Stop сохраняем).
+info "Удаляю устаревший хук effort-save..."
+rm -f "$HOME/.claude/hooks/effort-save-hook.sh"
+# Осиротевший кэш моделей (источник старой протечки между ai-*); effort_* НЕ трогаем -
+# он снова используется для персиста effort (включая max) через CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL.
+rm -f "$HOME"/.cache/ai-setup/model_*
+python3 - "$HOME/.claude/settings.json" <<'PYEOF'
 import sys, json, os
-settings_path, hook_path = sys.argv[1], sys.argv[2]
-data = {}
-if os.path.exists(settings_path):
+settings_path = sys.argv[1]
+if not os.path.exists(settings_path):
+    sys.exit(0)
+try:
     with open(settings_path) as f:
-        try: data = json.load(f)
-        except json.JSONDecodeError: pass
-data.setdefault("hooks", {}).setdefault("Stop", [{"hooks": []}])
-hook_cmd = f'bash "{hook_path}"'
-stop_hooks = data["hooks"]["Stop"]
-already = any(
-    any(h.get("command", "") == hook_cmd for h in entry.get("hooks", []))
-    for entry in stop_hooks
-)
-if not already:
-    stop_hooks[0]["hooks"].append({"type": "command", "command": hook_cmd})
+        data = json.load(f)
+except Exception:
+    sys.exit(0)
+stop = data.get("hooks", {}).get("Stop")
+if isinstance(stop, list):
+    for entry in stop:
+        hooks = entry.get("hooks")
+        if isinstance(hooks, list):
+            entry["hooks"] = [h for h in hooks if "effort-save-hook" not in h.get("command", "")]
+    data["hooks"]["Stop"] = [e for e in stop if e.get("hooks")]
+    if not data["hooks"]["Stop"]:
+        del data["hooks"]["Stop"]
     with open(settings_path, "w") as f:
         json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)
         f.write("\n")
 PYEOF
-  success "Хук effort-save установлен"
-else
-  warn "Файл $EFFORT_HOOK_SRC не найден, пропускаю"
-fi
+success "Старый хук effort-save удалён"
 
 # ── 6.7.1. Хук switch-account ───────────────────────────────────
 info "Деплою хук switch-account..."
@@ -1077,71 +1077,95 @@ _open_browser() {
   else echo "Откройте вручную: $url"; fi
 }
 
-# _restore_effort: читает сохранённый effort для текущего AI_LAUNCHER из кэша
-# и записывает его в settings.json, чтобы Claude Code подхватил нужный уровень.
-# Не передаём --effort через CLI, чтобы /effort внутри сессии работал без блокировки.
-_restore_effort() {
-  local default_effort="${1:-high}"
-  local launcher="${AI_LAUNCHER:-}"
-  [ -z "$launcher" ] && return
-  local effort_file="$HOME/.cache/ai-setup/effort_${launcher}"
-  local effort
-  effort=$(cat "$effort_file" 2>/dev/null)
-  [ -z "$effort" ] && effort="$default_effort"
+# _setup_isolated_config: готовит изолированную папку CLAUDE_CONFIG_DIR для лаунчера.
+# Каждый сторонний провайдер получает собственные settings.json и .claude.json,
+# поэтому выбор модели и кэш кастом-моделей НЕ протекают между ai-* лаунчерами.
+# Общие ресурсы (skills, CLAUDE.md) шарятся симлинком из ~/.claude.
+# model и effortLevel сидируются как дефолты - выбор юзера через /model и /effort
+# (для low/medium/high/xhigh) сохраняется нативно в этом же settings.json.
+# Уровень max обрабатывается отдельно в _apply_effort (settings.json его не хранит).
+# Использование: _setup_isolated_config <launcher> <default_model> <default_effort> <available_models_json>
+_setup_isolated_config() {
+  local launcher="$1" default_model="$2" default_effort="${3:-high}" avail="${4:-}"
+  local cfg="$HOME/.config/ai-setup/cfg/$launcher"
+  mkdir -p "$cfg"
+  # Общие ресурсы из ~/.claude (единый источник правды)
+  ln -sfn "$HOME/.claude/skills"    "$cfg/skills"
+  ln -sfn "$HOME/.claude/CLAUDE.md" "$cfg/CLAUDE.md"
+  [ -e "$HOME/.claude/agents" ] && ln -sfn "$HOME/.claude/agents" "$cfg/agents"
+  # .claude.json в свежей папке: пропускаем онбординг
+  [ -f "$cfg/.claude.json" ] || echo '{"hasCompletedOnboarding": true}' > "$cfg/.claude.json"
+  python3 - "$cfg/settings.json" "$HOME/.claude/statusline-command.sh" \
+            "$default_model" "$default_effort" "$avail" <<'PYEOF'
+import sys, json, os
+cfg_settings, statusline, model, effort, avail = sys.argv[1:6]
+data = {}
+if os.path.exists(cfg_settings):
+    try:
+        with open(cfg_settings) as f:
+            data = json.load(f)
+    except Exception:
+        pass
+# Структурные настройки лаунчера (переустанавливаем всегда)
+data["statusLine"] = {"type": "command", "command": f"bash {statusline}"}
+data["skipDangerousModePermissionPrompt"] = True
+data.setdefault("hooks", {})["SessionStart"] = [{"hooks": [{"type": "command", "command": "true"}]}]
+# availableModels - белый список пикера (политика лаунчера)
+if avail:
+    data["availableModels"] = json.loads(avail)
+else:
+    data.pop("availableModels", None)
+# model/effortLevel - сидируем дефолты, не перетирая выбор юзера (нативный persistence)
+if model:
+    data.setdefault("model", model)
+data.setdefault("effortLevel", effort)
+with open(cfg_settings, "w") as f:
+    json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)
+    f.write("\n")
+PYEOF
+}
+
+# _apply_effort: per-launcher persistence уровня effort (гибрид).
+#  - low/medium/high/xhigh живут нативно в settings.json лаунчера -> /effort работает,
+#    уровень сохраняется между сессиями, env-переменная НЕ ставится.
+#  - max единственный нельзя сохранить в settings.json (он session-only), поэтому
+#    его восстанавливаем через CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL. В такой max-сессии /effort
+#    залочен env-переменной (ограничение Claude Code).
+# Текущий уровень (вкл. max) ловит статусбар в ~/.cache/ai-setup/effort_<launcher>.
+# Сменить уровень из max: AI_EFFORT=<lvl> ai-<launcher>.
+# Использование: _apply_effort <launcher> <default_effort>
+_apply_effort() {
+  local launcher="$1" default_effort="${2:-high}"
+  local f="$HOME/.cache/ai-setup/effort_${launcher}"
+  local settings="${CLAUDE_CONFIG_DIR:-$HOME/.claude}/settings.json"
+  local eff
+  if [ -n "${AI_EFFORT:-}" ]; then
+    # Явный override: запоминаем и применяем
+    eff="$AI_EFFORT"
     mkdir -p "$HOME/.cache/ai-setup"
-  python3 - "$HOME/.claude/settings.json" "$effort" <<'PYEOF'
+    echo "$eff" > "$f"
+  else
+    eff=$(cat "$f" 2>/dev/null)
+  fi
+  if [ "$eff" = "max" ]; then
+    # Единственный способ восстановить max между сессиями
+    export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max
+  elif [ -n "${AI_EFFORT:-}" ] && [ -n "$eff" ]; then
+    # Явный сброс на low/medium/high/xhigh - пишем нативно в settings.json лаунчера
+    python3 - "$settings" "$eff" <<'PYEOF'
 import sys, json, os
-settings_path, effort = sys.argv[1], sys.argv[2]
-data = {}
-if os.path.exists(settings_path):
-    try:
-        with open(settings_path) as f:
-            data = json.load(f)
-    except Exception:
-        pass
-data['effortLevel'] = effort
-with open(settings_path, 'w') as f:
-    json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)
-    f.write('\n')
+p, eff = sys.argv[1], sys.argv[2]
+d = {}
+if os.path.exists(p):
+    try: d = json.load(open(p))
+    except Exception: pass
+d["effortLevel"] = eff
+os.makedirs(os.path.dirname(p), exist_ok=True)
+with open(p, "w") as fp:
+    json.dump(d, fp, indent=2, ensure_ascii=False); fp.write("\n")
 PYEOF
-}
-
-_restore_model() {
-  local default_model="${1:-}"
-  local launcher="${AI_LAUNCHER:-}"
-  [ -z "$launcher" ] && return
-  local model_file="$HOME/.cache/ai-setup/model_${launcher}"
-  local model
-  model=$(cat "$model_file" 2>/dev/null)
-  [ -z "$model" ] && model="$default_model"
-  [ -z "$model" ] && return
-  python3 - "$HOME/.claude/settings.json" "$model" <<'PYEOF'
-import sys, json, os
-settings_path, model = sys.argv[1], sys.argv[2]
-data = {}
-if os.path.exists(settings_path):
-    try:
-        with open(settings_path) as f:
-            data = json.load(f)
-    except Exception:
-        pass
-data['model'] = model
-with open(settings_path, 'w') as f:
-    json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)
-    f.write('\n')
-PYEOF
-}
-
-# _restore_model_str: возвращает сохранённую модель строкой (для ANTHROPIC_MODEL env var)
-_restore_model_str() {
-  local default_model="${1:-}"
-  local launcher="${AI_LAUNCHER:-}"
-  [ -z "$launcher" ] && echo "$default_model" && return
-  local model_file="$HOME/.cache/ai-setup/model_${launcher}"
-  local model
-  model=$(cat "$model_file" 2>/dev/null)
-  [ -z "$model" ] && model="$default_model"
-  echo "$model"
+  fi
+  # Иначе (≤xhigh без AI_EFFORT): ничего не делаем - effortLevel уже персистнут нативно.
 }
 
 _build_ai_sys_prompt() {
@@ -1266,13 +1290,19 @@ _PROMPT_FILE=$(mktemp /tmp/ai-sys-prompt.XXXXXX)
 trap 'rm -f "$_PROMPT_FILE"' EXIT INT TERM
 _build_ai_sys_prompt > "$_PROMPT_FILE"
 export AI_LAUNCHER=deepseek
-_restore_effort high
+export CLAUDE_CONFIG_DIR="$HOME/.config/ai-setup/cfg/deepseek"
+# Пикер: только DeepSeek V4 Pro (opus) и DeepSeek V4 Flash (haiku), дефолт - Pro
+_setup_isolated_config deepseek opus high '["opus", "haiku"]'
+_apply_effort deepseek high
 ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic \
 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$api_key" \
-ANTHROPIC_MODEL=deepseek-v4-pro \
 ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-v4-pro \
+ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL_NAME="DeepSeek V4 Pro" \
+ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL_DESCRIPTION="DeepSeek V4 Pro - флагман для сложных задач" \
 ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-v4-pro \
 ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-v4-flash \
+ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL_NAME="DeepSeek V4 Flash" \
+ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL_DESCRIPTION="DeepSeek V4 Flash - быстрый и дешёвый" \
 CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=deepseek-v4-flash \
 CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1 \
 claude --dangerously-skip-permissions --system-prompt-file "$_PROMPT_FILE" "$@"
@@ -1340,11 +1370,15 @@ _PROMPT_FILE=$(mktemp /tmp/ai-sys-prompt.XXXXXX)
 trap 'rm -f "$_PROMPT_FILE"' EXIT INT TERM
 _build_ai_sys_prompt > "$_PROMPT_FILE"
 export AI_LAUNCHER=kimi
-_restore_effort high
+export CLAUDE_CONFIG_DIR="$HOME/.config/ai-setup/cfg/kimi"
+# Пикер: единственная модель Kimi K2.6 (под алиасом opus)
+_setup_isolated_config kimi opus high '["opus"]'
+_apply_effort kimi high
 ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.kimi.com/coding \
 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$api_key" \
-ANTHROPIC_MODEL=kimi-k2.6 \
 ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=kimi-k2.6 \
+ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL_NAME="Kimi K2.6" \
+ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL_DESCRIPTION="Kimi K2.6 (Moonshot AI)" \
 ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=kimi-k2.6 \
 ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=kimi-k2.6 \
 CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=kimi-k2.6 \
@@ -1414,11 +1448,16 @@ _PROMPT_FILE=$(mktemp /tmp/ai-sys-prompt.XXXXXX)
 trap 'rm -f "$_PROMPT_FILE"' EXIT INT TERM
 _build_ai_sys_prompt > "$_PROMPT_FILE"
 export AI_LAUNCHER=openrouter
-_restore_effort high
-_MODEL=$(_restore_model_str "openai/gpt-5.5")
+export CLAUDE_CONFIG_DIR="$HOME/.config/ai-setup/cfg/openrouter"
+# openrouter - гибкий лаунчер: пикер не ограничиваем (availableModels пустой),
+# gpt-5.5 добавляем отдельным пунктом и делаем дефолтом
+export ANTHROPIC_CUSTOM_MODEL_OPTION="openai/gpt-5.5"
+export ANTHROPIC_CUSTOM_MODEL_OPTION_NAME="GPT-5.5"
+export ANTHROPIC_CUSTOM_MODEL_OPTION_DESCRIPTION="OpenRouter: openai/gpt-5.5"
+_setup_isolated_config openrouter "openai/gpt-5.5" high ''
+_apply_effort openrouter high
 ANTHROPIC_BASE_URL=https://openrouter.ai/api \
 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$api_key" \
-ANTHROPIC_MODEL=$_MODEL \
 ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=anthropic/claude-4.8-opus \
 ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=anthropic/claude-4.6-sonnet \
 ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=openai/gpt-5.5 \
@@ -1469,8 +1508,11 @@ _PROMPT_FILE=$(mktemp /tmp/ai-sys-prompt.XXXXXX)
 trap 'rm -f "$_PROMPT_FILE"' EXIT INT TERM
 _build_ai_sys_prompt > "$_PROMPT_FILE"
 export AI_LAUNCHER=claude
-_restore_effort xhigh
-_restore_model "sonnet"
+# ai-claude работает в дефолтном ~/.claude (нативный логин и аккаунты).
+# Модель хранится нативно в ~/.claude/settings.json; другие ai-* лаунчеры теперь
+# изолированы в своих CLAUDE_CONFIG_DIR, поэтому в пикер не протекают чужие модели -
+# показываются только нативные модели Claude Code.
+_apply_effort claude xhigh
 claude --dangerously-skip-permissions --system-prompt-file "$_PROMPT_FILE" "$@"
 CLAUDEEOF
 chmod +x "$BIN_DIR/ai-claude"

tests/test_fixes.sh

@@ -48,7 +48,7 @@ test_kimi_claude_launcher() {
 # ── ai-kimi: uses official Kimi API ──────────────────────────────────────
 test_kimi_official_api() {
   if echo "$KIMI_SECTION" | grep -q 'api.kimi.com/coding' \
-    && echo "$KIMI_SECTION" | grep -q 'ANTHROPIC_MODEL=kimi-k2.6' \
+    && echo "$KIMI_SECTION" | grep -q 'ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=kimi-k2.6' \
     && ! echo "$KIMI_SECTION" | grep -q 'artemox'; then
     ok "ai-kimi: uses official Kimi API and model"
   else