feat(mimo): add ai-mimo launcher for Xiaomi MiMo V2.6 Pro

ai-mimo runs Claude Code through Xiaomi's Anthropic-compatible API
(Token Plan or pay-as-you-go). The key's endpoint is found by probing
token-plan-sgp, token-plan-ams and api.xiaomimimo.com (a key only works
in its own region) and is saved to mimo_base_url; MIMO_BASE_URL
overrides. Unreachable endpoints are skipped, token-plan-cn is left out
of the probe since it times out from our network, and a 402 on the
pay-as-you-go endpoint explains that a tp- Token Plan key is needed.

Always the smartest model: mimo-v2.6-pro in every slot and for
subagents, --model opus and --effort max on each start, 128000 output
tokens (Claude Code's ceiling), real 1M context window. Measured on
13.10: MiMo ignores output_config.effort (even "bogus" is accepted, no
length trend from low to max) and treats thinking adaptive like
enabled, so reasoning is always on; EFFORT_MAPPING.md records this.

/logout-mimo is registered as a command and handled by the logout hook
(removes mimo_key and mimo_base_url). setup.sh status, statusline brand
color, README, QUICK_START and AGENTS.md list the new launcher.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

EFFORT_MAPPING.md

@@ -3,7 +3,7 @@
 ## Как это работает
 
 `/effort` и `AI_EFFORT` относятся к лаунчерам, которые запускают Claude Code:
-`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-glm`, `ai-openrouter`, `ai-opencode`.
+`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-glm`, `ai-mimo`, `ai-openrouter`, `ai-opencode`.
 
 Нативные лаунчеры `ai-gpt` (OpenAI Codex), `ai-gemini` (Antigravity `agy`) и `ai-cursor`
 (Cursor CLI `agent`) не используют эту схему. У них свои настройки reasoning внутри
@@ -99,6 +99,35 @@ low -> high -> max
 Effort не преобразуется локально — thinking budget не имеет прямого эффекта на OpenCode Go бекенд.
 Дефолт `ai-opencode`: `high`.
 
+### Xiaomi MiMo V2.6
+
+```text
+thinking on (единственный уровень)
+```
+
+- `ai-mimo` работает через Claude Code с Anthropic-эндпоинтом Xiaomi (Token Plan региона
+  подписки или `api.xiaomimimo.com`).
+- Claude Code 2.1.294 отправляет `thinking: {type: "adaptive"}` и `output_config.effort` со всеми
+  5 уровнями и для `mimo-v2.6-pro`, и для `mimo-v2.6-flash`, даже без
+  `CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT` (проверено перехватом запроса).
+- MiMo effort игнорирует. В доке Anthropic API MiMo из параметров рассуждения есть только
+  `thinking.type` (`enabled` по умолчанию / `disabled` / `adaptive`), `effort` и `budget_tokens` нет.
+  Невалидные `output_config.effort=bogus` и `thinking.type=bogus` дают HTTP 200.
+- Замер 2026-10-13, по 3 запроса на уровень, средний `output_tokens`. Pro, счётная задача:
+  без effort ~310, `low` ~340, `high` ~280, `max` ~315. Pro, задача на включения-исключения:
+  `low` ~970, `max` ~825. Flash на ней же: `low` ~460, `max` ~580. Разброс внутри уровня больше
+  разницы между уровнями, тренда нет.
+- Реально переключается только thinking: `thinking.type=disabled` даёт 4 токена без размышлений
+  и неверные ответы (2 из 3). Claude Code его для MiMo не отправляет.
+- `thinking.type=adaptive` (его шлёт Claude Code) MiMo отрабатывает так же, как `enabled`:
+  размышления есть даже на «скажи привет», на задаче на включения-исключения `adaptive` ~670,
+  `enabled` ~600 токенов при разбросе 356-1161. `CLAUDE_CODE_DISABLE_ADAPTIVE_THINKING=1`
+  в Claude Code 2.1.294 запрос не меняет, да и не нужен.
+- Глубину размышлений ограничивает только `max_tokens`: `ai-mimo` выставляет
+  `CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS=128000` (потолок Claude Code, MiMo принимает до 131072).
+- Дефолт `ai-mimo`: `max`, задаётся через CLI `--effort` при каждом запуске (как у `ai-eltex-qwen`).
+  На размышления не влияет, но если Xiaomi начнёт учитывать effort, лаунчер сразу будет на максимуме.
+
 `claude-gpt-effort-proxy.py` все еще генерируется как совместимый helper для старого
 `claude-code-proxy` backend-а. Если использовать его вручную, он маппит только
 `xhigh` -> `high`, потому что `claude-code-proxy` принимает `low`, `medium`, `high`, `max`.
@@ -111,13 +140,14 @@ Effort не преобразуется локально — thinking budget не
 | DeepSeek V4 | DeepSeek API | На стороне сервера |
 | Kimi K2.7/K2.6 | Moonshot API | На стороне сервера |
 | GLM 5.3 | Z.ai API (`low,medium→low`, `high,xhigh→high`, `max`) | На стороне сервера |
+| Xiaomi MiMo V2.6 | Не маппится: MiMo принимает `output_config.effort`, но игнорирует его | - |
 | OpenRouter/GPT-5.5 | Локального маппинга нет | `ai-openrouter` отправляет значение как есть |
 | OpenCode Go | Локального маппинга нет | `ai-opencode` отправляет значение через routatic-proxy |
 | Legacy GPT proxy | helper-маппинг `xhigh` -> `high` | `~/bin/claude-gpt-effort-proxy.py` или `~/.local/bin/claude-gpt-effort-proxy.py` |
 
 ## Persistence effort между сессиями
 
-Каждый Claude Code лаунчер (`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-glm`, `ai-openrouter`, `ai-opencode`)
+Каждый Claude Code лаунчер (`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-glm`, `ai-mimo`, `ai-openrouter`, `ai-opencode`)
 запоминает свой уровень effort отдельно в `settings.json` лаунчера.
 
 `/effort` внутри сессии работает для всех уровней. `CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL` не используется.
@@ -130,8 +160,8 @@ AI_EFFORT=high ai-deepseek   # включить high
 ai-deepseek                  # без флага - использовать уровень из settings.json
 ```
 
-Дефолты: `max` для `ai-glm`, `ai-eltex` и `ai-eltex-qwen`, `xhigh` для `ai-claude`, `high` для
-остальных Claude Code лаунчеров. `ai-glm`, `ai-eltex` и `ai-eltex-qwen` передают уровень через CLI
+Дефолты: `max` для `ai-glm`, `ai-eltex`, `ai-eltex-qwen` и `ai-mimo`, `xhigh` для `ai-claude`, `high` для
+остальных Claude Code лаунчеров. `ai-glm`, `ai-eltex`, `ai-eltex-qwen` и `ai-mimo` передают уровень через CLI
 `--effort`, поэтому каждый запуск стартует на `max` (или на `AI_EFFORT`), а `/effort` внутри сессии
 действует до её конца.