feat: добавить ai-opencode лаунчер (OpenCode Go + routatic-proxy)

- Новый лаунчер ai-opencode с routatic-proxy на 127.0.0.1:3456
- Автоустановка routatic-proxy под linux/darwin amd64/arm64
- Модели: deepseek-v4-pro (opus/sonnet), kimi-k2.6 (haiku)
- AI_RESET_KEY, OPENCODE_GO_API_KEY env fallback, управление opencode_key
- Документация: EFFORT_MAPPING.md, QUICK_START.md, README.md
- Статус-проверка в setup.sh: ai-opencode, opencode_key, opencode.ai
- Тесты: 4 новых теста для ai-opencode в test_fixes.sh

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Виталий Никитенко
2026-06-23 08:41:38 +03:00
parent cf0cd749e9
commit a74597dba6
6 changed files with 209 additions and 15 deletions

View File

@@ -3,7 +3,7 @@
## Как это работает
`/effort` и `AI_EFFORT` относятся к лаунчерам, которые запускают Claude Code:
`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-glm`, `ai-openrouter`.
`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-glm`, `ai-openrouter`, `ai-opencode`.
Нативные лаунчеры `ai-gpt` (OpenAI Codex) и `ai-gemini` (Antigravity `agy`) не используют
эту схему. У них свои настройки reasoning внутри соответствующего CLI.
@@ -12,18 +12,23 @@
## Таблица маппинга
| Claude Code `/effort` | Anthropic (`ai-claude`) | DeepSeek V4 (`ai-deepseek`) | Kimi K2.7/K2.6 (`ai-kimi`) | GLM 5.2 (`ai-glm`) | OpenRouter/GPT-5.5 (`ai-openrouter`) |
|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
| `low` | нативно `low` | провайдер поднимает до `high` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга |
| `medium` | нативно `medium` | провайдер поднимает до `high` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга |
| `high` | нативно `high` | нативно `high` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга |
| `xhigh` | нативно `xhigh` | провайдер поднимает до `max` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга |
| `max` | нативно `max` | нативно `max` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга |
| Claude Code `/effort` | Anthropic (`ai-claude`) | DeepSeek V4 (`ai-deepseek`) | Kimi K2.7/K2.6 (`ai-kimi`) | GLM 5.2 (`ai-glm`) | OpenRouter/GPT-5.5 (`ai-openrouter`) | OpenCode Go (`ai-opencode`) |
|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
| `low` | нативно `low` | провайдер поднимает до `high` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга | без локального маппинга |
| `medium` | нативно `medium` | провайдер поднимает до `high` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга | без локального маппинга |
| `high` | нативно `high` | нативно `high` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга | без локального маппинга |
| `xhigh` | нативно `xhigh` | провайдер поднимает до `max` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга | без локального маппинга |
| `max` | нативно `max` | нативно `max` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга | без локального маппинга |
Для OpenRouter текущий лаунчер не делает локального преобразования effort и отправляет
значение дальше через Claude Code/OpenRouter. Конкретная интерпретация зависит от выбранной
модели и backend-а OpenRouter.
Для OpenCode Go лаунчер работает через `routatic-proxy`, который транслирует Anthropic-запросы
в OpenAI/Gemini-формат для OpenCode Go API. Локального маппинга effort нет — thinking budget
не транслируется напрямую в OpenCode Go бекенд. Прокси и бекенд-модели выполняют reasoning
на своей стороне независимо от уровня effort.
## Нативные уровни каждого провайдера
### Anthropic (Claude)
@@ -75,6 +80,13 @@ high / max
и не вызывает локальный effort proxy. Поэтому `low`/`medium`/`high`/`xhigh`/`max` не
преобразуются в shell-лаунчере.
### OpenCode Go (routatic-proxy)
Текущий `ai-opencode` работает через Claude Code с локальным `routatic-proxy`
(`ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:3456`), который транслирует запросы в OpenCode Go API.
Effort не преобразуется локально — thinking budget не имеет прямого эффекта на OpenCode Go бекенд.
Дефолт `ai-opencode`: `high`.
`claude-gpt-effort-proxy.py` все еще генерируется как совместимый helper для старого
`claude-code-proxy` backend-а. Если использовать его вручную, он маппит только
`xhigh` -> `high`, потому что `claude-code-proxy` принимает `low`, `medium`, `high`, `max`.
@@ -88,11 +100,12 @@ high / max
| Kimi K2.7/K2.6 | Moonshot API | На стороне сервера |
| GLM 5.2 | Zhipu AI API | На стороне сервера |
| OpenRouter/GPT-5.5 | Локального маппинга нет | `ai-openrouter` отправляет значение как есть |
| OpenCode Go | Локального маппинга нет | `ai-opencode` отправляет значение через routatic-proxy |
| Legacy GPT proxy | helper-маппинг `xhigh` -> `high` | `~/bin/claude-gpt-effort-proxy.py` или `~/.local/bin/claude-gpt-effort-proxy.py` |
## Persistence effort между сессиями
Каждый Claude Code лаунчер (`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-glm`, `ai-openrouter`)
Каждый Claude Code лаунчер (`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-glm`, `ai-openrouter`, `ai-opencode`)
запоминает свой уровень effort отдельно в `settings.json` лаунчера.
`/effort` внутри сессии работает для всех уровней. `CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL` не используется.