vitaly.nikitenko/ai-setup
0
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

feat: добавить ai-glm - лаунчер Claude Code через Zhipu AI GLM 5.2

Browse Source 
Новый лаунчер ai-glm запускает Claude Code через официальный Anthropic-совместимый
API Zhipu AI (api.z.ai). Модели: glm-5.2 (opus/sonnet), glm-5.2[1m] (haiku).
Обновлены документация, статус, тесты и EFFORT_MAPPING.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Виталий Никитенко
2026-06-19 06:41:41 +03:00
parent 463a3f0bc6
commit 83a7790235
8 changed files with 171 additions and 24 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

33
EFFORT_MAPPING.md
View File

@@ -3,7 +3,7 @@
## Как это работает
`/effort` и `AI_EFFORT` относятся к лаунчерам, которые запускают Claude Code:
`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-openrouter`.
`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-glm`, `ai-openrouter`.
Нативные лаунчеры `ai-gpt` (OpenAI Codex) и `ai-gemini` (Antigravity `agy`) не используют
эту схему. У них свои настройки reasoning внутри соответствующего CLI.
@@ -12,13 +12,13 @@
## Таблица маппинга
| Claude Code `/effort` | Anthropic (`ai-claude`) | DeepSeek V4 (`ai-deepseek`) | Kimi K2.7/K2.6 (`ai-kimi`) | OpenRouter/GPT-5.5 (`ai-openrouter`) |
|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
| `low` | нативно `low` | провайдер поднимает до `high` | thinking on | без локального маппинга |
| `medium` | нативно `medium` | провайдер поднимает до `high` | thinking on | без локального маппинга |
| `high` | нативно `high` | нативно `high` | thinking on | без локального маппинга |
| `xhigh` | нативно `xhigh` | провайдер поднимает до `max` | thinking on | без локального маппинга |
| `max` | нативно `max` | нативно `max` | thinking on | без локального маппинга |
| Claude Code `/effort` | Anthropic (`ai-claude`) | DeepSeek V4 (`ai-deepseek`) | Kimi K2.7/K2.6 (`ai-kimi`) | GLM 5.2 (`ai-glm`) | OpenRouter/GPT-5.5 (`ai-openrouter`) |
|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
| `low` | нативно `low` | провайдер поднимает до `high` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга |
| `medium` | нативно `medium` | провайдер поднимает до `high` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга |
| `high` | нативно `high` | нативно `high` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга |
| `xhigh` | нативно `xhigh` | провайдер поднимает до `max` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга |
| `max` | нативно `max` | нативно `max` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга |
Для OpenRouter текущий лаунчер не делает локального преобразования effort и отправляет
значение дальше через Claude Code/OpenRouter. Конкретная интерпретация зависит от выбранной
@@ -59,6 +59,16 @@ on / off
- Градаций глубины reasoning нет.
- Дефолт `ai-kimi`: `high`.
### GLM 5.2 (Zhipu AI)
```text
high / max
```
- Маппинг выполняется на стороне Zhipu AI API.
- Текущий `ai-glm` не делает локального преобразования effort.
- Дефолт `ai-glm`: `high`.
### OpenRouter / GPT-5.5
Текущий `ai-openrouter` работает через Claude Code с `ANTHROPIC_BASE_URL=https://openrouter.ai/api`
@@ -76,12 +86,13 @@ on / off
| Anthropic | Не нужен | - |
| DeepSeek V4 | DeepSeek API | На стороне сервера |
| Kimi K2.7/K2.6 | Moonshot API | На стороне сервера |
| GLM 5.2 | Zhipu AI API | На стороне сервера |
| OpenRouter/GPT-5.5 | Локального маппинга нет | `ai-openrouter` отправляет значение как есть |
| Legacy GPT proxy | helper-маппинг `xhigh` -> `high` | `~/bin/claude-gpt-effort-proxy.py` или `~/.local/bin/claude-gpt-effort-proxy.py` |
## Persistence effort между сессиями
Каждый Claude Code лаунчер (`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-openrouter`)
Каждый Claude Code лаунчер (`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-glm`, `ai-openrouter`)
запоминает свой уровень effort отдельно в `settings.json` лаунчера.
`/effort` внутри сессии работает для всех уровней. `CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL` не используется.
@@ -99,5 +110,5 @@ ai-deepseek # без флага - использовать ур
## Рекомендации
- Для повседневной работы: `high` или `xhigh`.
- `max` effort имеет реальный эффект у Anthropic и DeepSeek; у Kimi это все тот же thinking on.
- `low`/`medium` у DeepSeek и Kimi фактически не снижают reasoning.
- `max` effort имеет реальный эффект у Anthropic и DeepSeek; у Kimi и GLM это всё тот же thinking on / маппинг на стороне сервера.
- `low`/`medium` у DeepSeek, Kimi и GLM фактически не снижают reasoning.