feat(eltex): glm-5.3 via the proxy's raw /anthropic path

Claude Code now talks to the raw /anthropic path of the Eltex proxy,
which forwards requests byte-for-byte to the Z.ai Anthropic endpoint,
the same one ai-glm uses directly:
- images work through Z.ai's server-side analyze_image (Read png ->
  server_tool_use analyze_image -> correct answer, same as ai-glm);
  the regular /v1/messages route converts to the OpenAI endpoint,
  where Z.ai rejects images with 400;
- effort reaches Z.ai: low has no thinking, then medium < high < max;
- prompt cache: ~99% of input is a cache read from the second turn,
  same as ai-glm.
The key check and model pick still use the proxy root /v1/models.

The model is glm-5.3 in every picker slot with [1m] for the 1M
window; the anth-glm-5.3 / zai-glm-5.3 / flash names are gone.
Effort stays max by default via CLI --effort.

Checked on 20.10 on llm-t2.eltex.loc:4000; admins are moving that
config to llm.eltex.loc:4000, which stays the default URL.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

EFFORT_MAPPING.md

@@ -188,7 +188,6 @@ ai-deepseek                  # без флага - использовать ур
 - `max` effort имеет реальный эффект у Anthropic, DeepSeek и GLM; у Kimi это всё тот же thinking on.
 - `low`/`medium` у Kimi фактически не снижают reasoning; у DeepSeek `low` и у GLM `low`/`medium` дают реальный уровень `low` и экономят бюджет.
 - У GLM осмысленно выбирать только `low`, `high` (или `xhigh`) и `max`.
-- `ai-eltex`: с 09.10 прокси пропускает effort для `anth-glm-5.3`, маппинг тот же, что у `ai-glm`
-  (на стороне Z.ai). Как и `ai-glm`, стартует на `max` через CLI `--effort`, `AI_EFFORT=high ai-eltex`
-  работает. У `zai-glm-5.3` и `zai-glm-5.3-flash` (тоже в `/model` у `ai-eltex`, 19.10) effort не работает:
-  low и max дают одинаковый расход. У `ai-eltex-qwen` прокси effort игнорирует, `/effort` и `AI_EFFORT` там ни на что не влияют.
+- `ai-eltex` (путь прокси `/anthropic`, 20.10): запрос идёт на Anthropic-эндпоинт Z.ai как есть,
+  effort у `glm-5.3` работает: `low` - без размышлений, дальше `medium` < `high` < `max`. Как и `ai-glm`, стартует на `max`
+  через CLI `--effort`, `AI_EFFORT=high ai-eltex` работает. У `ai-eltex-qwen` прокси effort игнорирует, `/effort` и `AI_EFFORT` там ни на что не влияют.