fix(glm): default effort xhigh, document real GLM 5.3 effort mapping

Z.ai Anthropic endpoint reads output_config.effort and accepts all 5
Claude Code levels, but GLM 5.3 has only low/high/max natively:
medium -> low, xhigh -> high (measured, not documented by Z.ai).
ai-glm now starts on xhigh instead of max.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

EFFORT_MAPPING.md

@@ -15,11 +15,11 @@
 
 | Claude Code `/effort` | Anthropic (`ai-claude`) | DeepSeek V4 (`ai-deepseek`) | Kimi K2.7/K2.6 (`ai-kimi`) | GLM 5.3 (`ai-glm`) | OpenRouter/GPT-5.5 (`ai-openrouter`) | OpenCode Go (`ai-opencode`) |
 |:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
-| `low` | нативно `low` | нативно `low` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга | без локального маппинга |
+| `low` | нативно `low` | нативно `low` | thinking on | нативно `low` | без локального маппинга | без локального маппинга |
-| `medium` | нативно `medium` | провайдер поднимает до `high` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга | без локального маппинга |
+| `medium` | нативно `medium` | провайдер поднимает до `high` | thinking on | провайдер опускает до `low` | без локального маппинга | без локального маппинга |
-| `high` | нативно `high` | нативно `high` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга | без локального маппинга |
+| `high` | нативно `high` | нативно `high` | thinking on | нативно `high` | без локального маппинга | без локального маппинга |
-| `xhigh` | нативно `xhigh` | провайдер поднимает до `high` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга | без локального маппинга |
+| `xhigh` | нативно `xhigh` | провайдер поднимает до `high` | thinking on | провайдер опускает до `high` | без локального маппинга | без локального маппинга |
-| `max` | нативно `max` | нативно `max` | thinking on | на стороне сервера | без локального маппинга | без локального маппинга |
+| `max` | нативно `max` | нативно `max` | thinking on | нативно `max` | без локального маппинга | без локального маппинга |
 
 Для OpenRouter текущий лаунчер не делает локального преобразования effort и отправляет
 значение дальше через Claude Code/OpenRouter. Конкретная интерпретация зависит от выбранной
@@ -69,12 +69,22 @@ on / off
 ### GLM 5.3 (Zhipu AI)
 
 ```text
-high / max
+low -> high -> max
 ```
 
-- Маппинг выполняется на стороне Zhipu AI API.
+- 3 реальных уровня, thinking выключить нельзя (`thinking.type=disabled` тоже даёт reasoning).
-- Текущий `ai-glm` не делает локального преобразования effort.
+- Anthropic-endpoint Z.ai читает `output_config.effort` от Claude Code и принимает все 5 уровней
-- Дефолт `ai-glm`: `high`.
+  (невалидное значение -> HTTP 400 `reasoning_effort must be one of: none, minimal, low, medium, high, xhigh, max`).
+- `medium` фактически опускается до `low`, `xhigh` - до `high`.
+- Если effort не передан, Z.ai использует `max`. Поэтому `ai-glm` выставляет
+  `CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT=1` - иначе Claude Code не считает `glm-5.3` effort-capable
+  и параметр не уходит.
+- Маппинг выполняется на стороне Z.ai API, `ai-glm` локально effort не преобразует.
+- Дефолт `ai-glm`: `xhigh` (= `high` у GLM), задаётся через CLI `--effort` при каждом запуске.
+- Официально Z.ai маппинг `medium`/`xhigh` не документирует. Он выведен замером 2026-09-25:
+  по 3 запроса на уровень, средний `output_tokens` на счётной задаче - `low` ~1.5K,
+  `medium` ~1.1K, `high` ~3.4K, `xhigh` ~2.8K, `max` ~3.8K. `low`/`medium` уверенно короче
+  остальных, а `high` и `max` на такой выборке пересекаются по разбросу.
 
 ### OpenRouter / GPT-5.5
 
@@ -100,7 +110,7 @@ Effort не преобразуется локально — thinking budget не
 | Anthropic | Не нужен | - |
 | DeepSeek V4 | DeepSeek API | На стороне сервера |
 | Kimi K2.7/K2.6 | Moonshot API | На стороне сервера |
-| GLM 5.3 | Zhipu AI API | На стороне сервера |
+| GLM 5.3 | Z.ai API (`low,medium→low`, `high,xhigh→high`, `max`) | На стороне сервера |
 | OpenRouter/GPT-5.5 | Локального маппинга нет | `ai-openrouter` отправляет значение как есть |
 | OpenCode Go | Локального маппинга нет | `ai-opencode` отправляет значение через routatic-proxy |
 | Legacy GPT proxy | helper-маппинг `xhigh` -> `high` | `~/bin/claude-gpt-effort-proxy.py` или `~/.local/bin/claude-gpt-effort-proxy.py` |
@@ -120,10 +130,13 @@ AI_EFFORT=high ai-deepseek   # включить high
 ai-deepseek                  # без флага - использовать уровень из settings.json
 ```
 
-Дефолты: `xhigh` для `ai-claude`, `high` для остальных Claude Code лаунчеров.
+Дефолты: `xhigh` для `ai-claude` и `ai-glm`, `high` для остальных Claude Code лаунчеров.
+`ai-glm` передаёт уровень через CLI `--effort`, поэтому каждый запуск стартует на `xhigh`
+(или на `AI_EFFORT`), а `/effort` внутри сессии действует до её конца.
 
 ## Рекомендации
 
 - Для повседневной работы: `high` или `xhigh`.
-- `max` effort имеет реальный эффект у Anthropic и DeepSeek; у Kimi и GLM это всё тот же thinking on / маппинг на стороне сервера.
+- `max` effort имеет реальный эффект у Anthropic, DeepSeek и GLM; у Kimi это всё тот же thinking on.
-- `low`/`medium` у Kimi и GLM фактически не снижают reasoning; у DeepSeek `low` теперь даёт реальный уровень `low` и экономит бюджет.
+- `low`/`medium` у Kimi фактически не снижают reasoning; у DeepSeek `low` и у GLM `low`/`medium` дают реальный уровень `low` и экономят бюджет.
+- У GLM осмысленно выбирать только `low`, `high` (или `xhigh`) и `max`.

scripts/ai-setup.sh

@@ -1649,12 +1649,14 @@ export CLAUDE_CONFIG_DIR="$HOME/.config/ai-setup/cfg/glm"
 # Claude Code навязывает 3 слота; незаданный показал бы чужой Claude, поэтому
 # opus+sonnet+haiku = glm-5.3. Окно контекста у всех слотов задаёт env
 # CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS ниже — суффикс [1m] больше не нужен.
-_setup_isolated_config glm opus high ''
+_setup_isolated_config glm opus xhigh ''
-# ai-glm стартует на /effort max. max невалиден в settings.json (там только
+# ai-glm стартует на /effort xhigh через CLI --effort (перебивает effortLevel из
-# low/medium/high/xhigh), поэтому задаём через CLI --effort, а не _apply_effort.
+# settings.json при каждом запуске). Z.ai сворачивает 5 уровней Claude Code в 3
+# нативных GLM 5.3: low,medium→low; high,xhigh→high; max→max (см. EFFORT_MAPPING.md).
 # CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT заставляет Claude Code отправлять effort в API
-# для GLM (иначе glm-5.3 не распознан как effort-capable и параметр не уходит).
+# для GLM (иначе glm-5.3 не распознан как effort-capable и параметр не уходит,
-# /effort внутри сессии работает; ручной override запуска: AI_EFFORT=high ai-glm.
+# а Z.ai по умолчанию берёт max).
+# /effort внутри сессии работает; ручной override запуска: AI_EFFORT=max ai-glm.
 # CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT НЕ выставляем: GLM 5.3 реально держит 1M контекста,
 # а флаг заставлял бы счётчик ctx: считать окно = 200K (врал в ~5 раз). Прочие
 # лаунчеры (deepseek/kimi/openrouter/opencode) флаг оставляют — у них другой контекст
@@ -1678,7 +1680,7 @@ CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=glm-5.3 \
 CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS=1000000 \
 CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT=1 \
 CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1 \
-claude --dangerously-skip-permissions --effort "${AI_EFFORT:-max}" --system-prompt-file "$_PROMPT_FILE" "$@"
+claude --dangerously-skip-permissions --effort "${AI_EFFORT:-xhigh}" --system-prompt-file "$_PROMPT_FILE" "$@"
 GLMEOF
 chmod +x "$BIN_DIR/ai-glm"
 
@@ -1982,7 +1984,7 @@ chmod +x "$BIN_DIR/ai-opencode"
 source "$BIN_DIR/ai-api-helpers.sh"
 _setup_isolated_config deepseek opus high ''
 _setup_isolated_config kimi opus high ''
-_setup_isolated_config glm opus high ''
+_setup_isolated_config glm opus xhigh ''
 _setup_isolated_config openrouter "openai/gpt-5.5" high ''
 _setup_isolated_config opencode deepseek-v4-pro high ''
 

tests/test_fixes.sh

@@ -104,6 +104,16 @@ test_glm_official_api() {
   fi
 }
 
+# ── ai-glm: default effort is xhigh (still overridable via AI_EFFORT) ─────
+test_glm_default_effort() {
+  if echo "$GLM_SECTION" | grep -q -- '--effort "${AI_EFFORT:-xhigh}"' \
+    && echo "$GLM_SECTION" | grep -q 'CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT=1'; then
+    ok "ai-glm: starts with --effort xhigh by default, effort sent to Z.ai"
+  else
+    fail "ai-glm: must start with --effort \"\${AI_EFFORT:-xhigh}\" and CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT=1"
+  fi
+}
+
 # ── ai-gemini: native launcher generation ─────────────────────────────────
 test_gemini_native_launcher() {
   if echo "$GEMINI_SECTION" | grep -q 'antigravity CLI (agy)' \
@@ -301,6 +311,7 @@ test_kimi_official_api
 test_kimi_no_artemox
 test_glm_claude_launcher
 test_glm_official_api
+test_glm_default_effort
 test_gemini_native_launcher
 test_cursor_native_launcher
 test_global_rules_source_installed