feat(qwen): add ai-qwen launcher for Alibaba Token Plan (Qwen3.8)

ai-qwen runs Claude Code through Alibaba Cloud Model Studio's
Anthropic-compatible Token Plan endpoint
(token-plan.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/apps/anthropic). The shared
key is built into the generated script, so it starts right away without
asking for a key.

qwen3.8-max (the smartest model the key has) is in opus/sonnet and for
subagents, --model opus on each start; qwen3.8-flash is in haiku for
background tasks. Measured on 20.10: both models accept up to 983616
input tokens (CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS=1000000, autocompact fires
before the API limit) and see images. Qwen validates
output_config.effort (bogus -> 400), Max shows no trend from low to
max, Flash thinks ~2x longer on max; the launcher starts on --effort max
like ai-mimo, EFFORT_MAPPING.md records the measurements.

setup.sh status, statusline brand color, README, QUICK_START and
AGENTS.md list the new launcher.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

EFFORT_MAPPING.md

@@ -3,7 +3,7 @@
 ## Как это работает
 
 `/effort` и `AI_EFFORT` относятся к лаунчерам, которые запускают Claude Code:
-`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-glm`, `ai-mimo`, `ai-openrouter`, `ai-opencode`.
+`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-glm`, `ai-mimo`, `ai-qwen`, `ai-openrouter`, `ai-opencode`.
 
 Нативные лаунчеры `ai-gpt` (OpenAI Codex), `ai-gemini` (Antigravity `agy`) и `ai-cursor`
 (Cursor CLI `agent`) не используют эту схему. У них свои настройки reasoning внутри
@@ -128,6 +128,22 @@ thinking on (единственный уровень)
 - Дефолт `ai-mimo`: `max`, задаётся через CLI `--effort` при каждом запуске (как у `ai-eltex-qwen`).
   На размышления не влияет, но если Xiaomi начнёт учитывать effort, лаунчер сразу будет на максимуме.
 
+### Qwen3.8 (Alibaba Token Plan)
+
+```text
+low -> medium -> high -> xhigh -> max (принимаются, у Max тренда нет)
+```
+
+- `ai-qwen` работает через Claude Code с Anthropic-эндпоинтом Alibaba Model Studio
+  (`token-plan.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/apps/anthropic`).
+- Qwen проверяет `output_config.effort`: `bogus` даёт HTTP 400 со списком
+  `low, medium, high, xhigh, max`. `thinking.type=adaptive` принимается, размышления есть всегда.
+- Замер 2026-10-20, задача на включения-исключения, `output_tokens`. `qwen3.8-max`, по 3 запроса:
+  `low` 435/513/615, `high` 363/412/662, `max` 397/539/657 - разброс больше разницы, тренда нет.
+  `qwen3.8-flash`, по 2 запроса: `low` ~430, `max` ~790.
+- Дефолт `ai-qwen`: `max` через CLI `--effort` при каждом запуске, `CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT=1`
+  как страховка.
+
 `claude-gpt-effort-proxy.py` все еще генерируется как совместимый helper для старого
 `claude-code-proxy` backend-а. Если использовать его вручную, он маппит только
 `xhigh` -> `high`, потому что `claude-code-proxy` принимает `low`, `medium`, `high`, `max`.
@@ -141,13 +157,14 @@ thinking on (единственный уровень)
 | Kimi K2.7/K2.6 | Moonshot API | На стороне сервера |
 | GLM 5.3 | Z.ai API (`low,medium→low`, `high,xhigh→high`, `max`) | На стороне сервера |
 | Xiaomi MiMo V2.6 | Не маппится: MiMo принимает `output_config.effort`, но игнорирует его | - |
+| Qwen3.8 | Alibaba API, значение уходит как есть | На стороне сервера |
 | OpenRouter/GPT-5.5 | Локального маппинга нет | `ai-openrouter` отправляет значение как есть |
 | OpenCode Go | Локального маппинга нет | `ai-opencode` отправляет значение через routatic-proxy |
 | Legacy GPT proxy | helper-маппинг `xhigh` -> `high` | `~/bin/claude-gpt-effort-proxy.py` или `~/.local/bin/claude-gpt-effort-proxy.py` |
 
 ## Persistence effort между сессиями
 
-Каждый Claude Code лаунчер (`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-glm`, `ai-mimo`, `ai-openrouter`, `ai-opencode`)
+Каждый Claude Code лаунчер (`ai-claude`, `ai-deepseek`, `ai-kimi`, `ai-glm`, `ai-mimo`, `ai-qwen`, `ai-openrouter`, `ai-opencode`)
 запоминает свой уровень effort отдельно в `settings.json` лаунчера.
 
 `/effort` внутри сессии работает для всех уровней. `CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL` не используется.
@@ -160,8 +177,8 @@ AI_EFFORT=high ai-deepseek   # включить high
 ai-deepseek                  # без флага - использовать уровень из settings.json
 ```
 
-Дефолты: `xhigh` для `ai-claude` и `ai-glm`, `max` для `ai-eltex`, `ai-eltex-qwen` и `ai-mimo`, `high` для
-остальных Claude Code лаунчеров. `ai-glm`, `ai-eltex`, `ai-eltex-qwen` и `ai-mimo` передают уровень через CLI
+Дефолты: `xhigh` для `ai-claude` и `ai-glm`, `max` для `ai-eltex`, `ai-eltex-qwen`, `ai-mimo` и `ai-qwen`, `high` для
+остальных Claude Code лаунчеров. `ai-glm`, `ai-eltex`, `ai-eltex-qwen`, `ai-mimo` и `ai-qwen` передают уровень через CLI
 `--effort`, поэтому каждый запуск стартует на дефолте (или на `AI_EFFORT`), а `/effort` внутри сессии
 действует до её конца.