from typing import Any, Dict, List, Optional, Tuple

import requests
from redminelib import Redmine
from redminelib.resources import Issue
from urllib3.util.retry import Retry

from .config import Config

# Таймаут на один HTTP-запрос к Redmine (секунды).
REQUEST_TIMEOUT = 30

# Размер чанка для запроса задач по issue_id, чтобы не превышать лимит длины URL (#21).
ISSUE_ID_CHUNK_SIZE = 100


def _get_redmine_auth_kwargs() -> Dict[str, Any]:
    """Return Redmine auth kwargs. API key has priority over legacy password auth."""
    api_key = Config.get_redmine_api_key()
    if api_key:
        return {"key": api_key}
    return {
        "username": Config.get_redmine_user(),
        "password": Config.get_redmine_password(),
    }


def _make_retry_adapter() -> requests.adapters.HTTPAdapter:
    """Создаёт HTTPAdapter с retry для временных ошибок (#24)."""
    retry = Retry(
        total=3,
        backoff_factor=0.5,
        status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504],
        allowed_methods=["GET", "HEAD", "OPTIONS"],
    )
    return requests.adapters.HTTPAdapter(max_retries=retry)


def _create_redmine() -> Redmine:
    """Создаёт Redmine-клиент с таймаутом и retry-адаптером (#24)."""
    redmine = Redmine(
        Config.get_redmine_url(),
        **_get_redmine_auth_kwargs(),
        requests={
            "verify": Config.get_redmine_verify(),
            "timeout": REQUEST_TIMEOUT,
        },
    )

    # Монтируем retry-адаптер на сессию для автоматических повторов
    retry_adapter = _make_retry_adapter()
    redmine.session.mount("https://", retry_adapter)
    redmine.session.mount("http://", retry_adapter)

    return redmine


def _fetch_issues_chunked(
    redmine: Redmine, issue_ids: List[int]
) -> List[Issue]:
    """Загружает задачи чанками, чтобы не превышать лимит длины URL (#21)."""
    all_issues: List[Issue] = []
    for i in range(0, len(issue_ids), ISSUE_ID_CHUNK_SIZE):
        chunk = issue_ids[i : i + ISSUE_ID_CHUNK_SIZE]
        issue_list_str = ",".join(str(x) for x in chunk)
        issues = redmine.issue.filter(
            issue_id=issue_list_str, status_id="*", sort="project:asc"
        )
        all_issues.extend(issues)
    return all_issues


def fetch_issues_with_spent_time(
    from_date: str, to_date: str
) -> Optional[List[Tuple[Issue, float]]]:
    """
    Fetch unique issues linked to time entries of the current user in given date range,
    along with total spent hours per issue.
    Returns list of (issue, total_hours) tuples.
    """

    redmine = _create_redmine()

    current_user = redmine.user.get("current")
    time_entries = redmine.time_entry.filter(
        user_id=current_user.id, from_date=from_date, to_date=to_date
    )

    # Агрегируем часы по issue.id
    spent_time: Dict[int, float] = {}
    issue_ids = set()
    for entry in time_entries:
        if hasattr(entry, "issue") and entry.issue and hasattr(entry, "hours"):
            iid = entry.issue.id
            issue_ids.add(iid)
            spent_time[iid] = spent_time.get(iid, 0.0) + float(entry.hours)

    if not issue_ids:
        return None

    # Загружаем полные объекты задач чанками (#21)
    sorted_ids = sorted(issue_ids)
    issues = _fetch_issues_chunked(redmine, sorted_ids)

    # Сопоставляем задачи с суммарным временем.
    # Сортировка выполняется в report_builder.build_grouped_report,
    # здесь оставляем порядок API как есть.
    result = []
    for issue in issues:
        total_hours = spent_time.get(issue.id, 0.0)
        result.append((issue, total_hours))

    return result